Systematic Literature Review Chatbot: Suatu Perbandingan Pendekatan

Abstract

Transformasi dari perkembangan digital yang mendorong perubahan dalam aspek kehidupan. Fenomena dalam penggunaan chatbot di berbagai sektor, termasuk layanan informasi pemerintahan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode pendekatan dan platform dalam pengembangan chatbot, yaitu Natural Language Processing (NLP) dan Rule-Based System. Tinjauan literatur menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan pendekatan Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-analysis (PRISMA) melalui empat tahapan utama dengan tujuan untuk menganalisis tinjauan secara sistematis. Tahapan dilaksanakan melalui proses kriteria kelayakan artikel (inclusion criteria), penetapan sumber literatur, pemilihan literatur dan pengumpulan data. Studi ini menganalisis kumpulan penelitian dengan kata kunci “chatbot”, “chatbot metode Natural Language Processing (NLP)”, dan “chatbot metode Rule-Based System”, dengan hasil 130.413 paper berdasarkan kata kunci dan 30 paper yang terpilih dengan memenuhi inclusion criteria. Hasil penelitian menunjukkan metode Rule-Based System paling banyak digunakan dalam pengembangan chatbot. Selain itu, WhatsApp menjadi platform paling tinggi pemanfaatannya. Dengan demikian, dapat menjadi referensi guna penelitian selanjutnya dalam pengembangan chatbot.